Essere in grado di produrre, interpretare e comunicare dati statistici nel contesto delle scienze sociali. Essere in grado di trattare in modo appropriato la variabilità e l’incertezza dei dati statistici.
Curriculum
Canali
scheda docente
materiale didattico
Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Programma
Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Testi Adottati
Alan Agresti e Christine A. Franklin (2016) Statistica. L’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano – Torino ISBN: 9788865189511Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Bibliografia Di Riferimento
Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità. EDUCatt Università Cattolica Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il MulinoModalità Erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.Modalità Frequenza
Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.Modalità Valutazione
L’esame prevede una prova scritta della durata di circa due ore. La prova scritta richiede i) la soluzione di esercizi numerici aventi ad oggetto i principali argomenti oggetto del programma di esame ( ii) la risposta a quesiti di natura teorica aventi ad oggetto gli argomenti oggetto del programma di esame. Durante la prova scritta non è consentito consultare testi, utilizzare pc e telefoni cellulari; è consentito il solo uso della calcolatrice e la consultazione delle usuali tavole statistiche.Canali
scheda docente
materiale didattico
Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Programma
Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Testi Adottati
Alan Agresti e Christine A. Franklin (2016) Statistica. L’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano – Torino ISBN: 9788865189511Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Bibliografia Di Riferimento
Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità. EDUCatt Università Cattolica Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il MulinoModalità Erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.Modalità Frequenza
Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.Modalità Valutazione
L’esame prevede una prova scritta della durata di circa due ore. La prova scritta richiede i) la soluzione di esercizi numerici aventi ad oggetto i principali argomenti oggetto del programma di esame ( ii) la risposta a quesiti di natura teorica aventi ad oggetto gli argomenti oggetto del programma di esame. Durante la prova scritta non è consentito consultare testi, utilizzare pc e telefoni cellulari; è consentito il solo uso della calcolatrice e la consultazione delle usuali tavole statistiche.Canali
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Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Programma
Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Testi Adottati
Alan Agresti e Christine A. Franklin (2016) Statistica. L’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano – Torino ISBN: 9788865189511Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Bibliografia Di Riferimento
Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità. EDUCatt Università Cattolica Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il MulinoModalità Erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.Modalità Frequenza
Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.Modalità Valutazione
L’esame prevede una prova scritta della durata di circa due ore. La prova scritta richiede i) la soluzione di esercizi numerici aventi ad oggetto i principali argomenti oggetto del programma di esame ( ii) la risposta a quesiti di natura teorica aventi ad oggetto gli argomenti oggetto del programma di esame. Durante la prova scritta non è consentito consultare testi, utilizzare pc e telefoni cellulari; è consentito il solo uso della calcolatrice e la consultazione delle usuali tavole statistiche.Canali
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Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Programma
Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione.Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione.
Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Testi Adottati
Alan Agresti e Christine A. Franklin (2016) Statistica. L’arte e la scienza d’imparare dai dati, Pearson Italia, Milano – Torino ISBN: 9788865189511Simone Borra, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill Education
Bibliografia Di Riferimento
Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D'Urso e Marco Minozzo, Statistica: principi e metodi. Pearson Sheldon M. Ross, Calcolo delle probabilità. Apogeo Education Alan Agresti, Barbara Finlay Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson Giovanni Girone, Corrado Crocetta, Antonella Massari. Statistica. Cacucci Editore Laura Pagani, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva e inferenziale. Amon Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi Note di statistica descrittiva e primi elementi di calcolo delle probabilità. EDUCatt Università Cattolica Domenico Piccolo Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il MulinoModalità Erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni.Modalità Frequenza
Non è necessaria ma fortemente consigliata la frequenza.Modalità Valutazione
L’esame prevede una prova scritta della durata di circa due ore. La prova scritta richiede i) la soluzione di esercizi numerici aventi ad oggetto i principali argomenti oggetto del programma di esame ( ii) la risposta a quesiti di natura teorica aventi ad oggetto gli argomenti oggetto del programma di esame. Durante la prova scritta non è consentito consultare testi, utilizzare pc e telefoni cellulari; è consentito il solo uso della calcolatrice e la consultazione delle usuali tavole statistiche.