Statistica (CANALE A-L)

DOCENTE: Francesco Lagona (riceve il Giovedì dalle 18:00 alle 20:00, stanza 4.16)

ESERCITAZIONI: Marco Picone (riceve il Giovedi’ dalle 18:00 alle 20:00, stanza professori IV piano)

TESTO CONSIGLIATO: A. Agresti e C. Franklin (2016) Statistica: l’arte e la scienza d’imparare dai dati. Pearson

DATE E LUOGHI: lezioni LUN-MAR-MER 10:45 – 12:15 AULA MAGNA. Esercitazioni: GIO 16:15 – 17:45  AULA  1A. Eventuali variazioni verranno tempestivamente comunicate.

MODALITA’ DI ESAME E’ necessario superare con una votazione non inferiore a 18/30 un esame scritto contenente quesiti teorico-metodologici ed esercizi applicativi, relativi a tutto il programma del corso. E’ possibile sostenere la prova scritta durante un qualsiasi appello delle sessioni estive, autunnali e invernali. L’esame scritto può tuttavia essere sostenuto una sola volta per ogni sessione di esami. Non sono previste prove di esonero parziale dalla prova scritta. In caso di superamento dell’esame si acquisiscono 8 CFU. Nel caso di votazione tra 15 e 17, è possibile sostenere una prova orale nella data indicata di volta in volta. Il superamento della prova dà diritto ad una votazione pari a 18.

PROGRAMMA DETTAGLIATO (in corso di aggiornamento)

6/3. Lezione 1. Introduzione al corso. Introduzione alla piattaforma Pearson. Le fasi di un’analisi statistica (disegno, descrizione, interpretazione. Popolazione e campione. Unità, variabili e modalità. Parametro e statistica. Tabella unità-variabili.

Slides: Istruzioni accesso MyLab Agresti – introduzione – lezione1

AF: capitolo 1; esercizi 1.1 – 1.9

Mylab: Esercitazioni 1

7/3. Lezione 2. Formalizzazione tabelle unità-variabili. Variabili qualitative (sconnesse e ordinabili). Variabili quantitative (discrete e continue). Distribuzioni di frequenze (assolute, relative e percentuali). La moda. Diagrammi a barra. Suddivisione in classi: distribuzioni di frequenze, densità, istogrammi.

Slides: lezione2.new

AF: capitolo 2, pagg. 19-25, 30-38; esercizi 2.1-2.5, 2.12-2.14

Mylab: Esercitazioni 2

8/3. Lezione 3. Funzione di ripartizione di una distribuzione unitaria. Quantili di una distribuzione unitaria: mediana, quartili, percentili. Funzione di ripartizione e quantili per una variabile continua suddivisa in classi.

Slides: lezione3

AF: attenzione, nel corso calcoliamo i quantili in modo diverso; esercizi 2.16-2.18,2.20-2.24

12/3. Lezione 4 (prima parte). Media aritmetica. Calcolo. Proprietà. Devianza. Varianza. Deviazione standard.

Slides: lezione4

AF: pagg 39-57 – pagg. 62-68; esercizi 2.25-2.33,2.35-2.40,245,2.50-2.51

13/3. Lezione 4 (seconda parte). Media e varianza sotto trasformazioni lineari. Altre misure di variabilità: campo di variazione e range inter-quartilico.

Slides: lezione4

Mylab: Esercitazione 3

14/3. Lezione 5. Tabelle di contingenza, dipendenza e indipendenza.

Slides:  lezione5 

AF: pagg 81-89; esercizi 3.2, 3.3(a-b), 3.4, 3.5, 3.6

15/3. Esercitazione 1

22/3. Esercitazione 2

26/3. Lezione 6. Covarianza e correlazione

Slides: lezione6

AF: pagg 89-101; esercizi 3.11-3.13

27/3. Lezione 7. Regressione: minimi quadrati e proprietà della retta di regressione. Rette di regressione e correlazione.

Slides: lezione7

AF: pagg 101-113; esercizi 3.20, 3.28-3.30, 3.32-3.33

28/3. Lezione 8. Regressione: interpolazione ed estrapolazione, decomposizione della devianza

Slides: lezione8

29/3. Esercitazione 3

9/4: Lezione 9. Eventi e spazi campionari. Permutazioni e combinazioni.

Slides: lezione9

AF: pagg. 194-195

10/4 Lezione 10. Elementi di probabilità elementare.

Slides: lezione10

AF: pagg. 195-202; esercizi 5.1-5.5, 5.7-5.12

11/4 Lezione 11: Eventi indipendenti, probabilità condizionata e teorema di Bayes

Slides: lezione11

AF: pagg. 203-215; esercizi 5.13-5.37

Mylab: Esercitazione 4

16/4 Lezione 12: Variabili aleatorie discrete. Bernoulliana, binomiale e ipergeometrica.

Slides: lezione12

AF: pagg. 237-245, pagg. 259-265; esercizi 6.2-6.6

17/4 Lezione 13: Variabili aleatorie continue. Distribuzione normale.

Slides: lezione13

AF: pagg. 245-258; esercizi 6.9-6.19, 6.21-6.28

Mylab: Esercitazione 5

18/4 Lezione 14: Distribuzione campionaria degli stimatori.

Slides: lezione14

AF: pagg. 275-295

19/4 Esercitazione4

23/4 Lezione 15: Intervalli di confidenza per una media e dimensione campionaria ottimale.

Slides: lezione15

AF: pagg. 301-306 – pagg. 320-340; esercizi 8.14-8.15, 8.17a, 8.18, 8.21

24/4 Lezione 16: Intervalli di confidenza per una proporzione e dimensione campionaria ottimale.

Slides: lezione16

AF: 307-319; esercizi 8.1-8.7, 8.10-8.13, 8.23-8.26

26/4 Esercitazione 5

2/5 Lezione 17: Test d’ipotesi unidirezionali e bi-direzionali per proporzioni

Slides: lezione17

AF: 351-372; esercizi 9.1-9.12

3/5 Esercitazione 6

7/5 Lezione 18: Test d’ipotesi unidirezionali e bi-direzionali per le medie

Slides: lezione18

AF: 373-382; esercizi 9.13-9.16, 9.19

8/5 Esercitazione 7

9/5 Esercitazioni riepilogative: statistica descrittiva

10/5 Esercitazioni riepilogative: probabilità e inferenza statistica

14/5 Simulazione prova scritta (canale A-L, aula magna 10:45-12:15: portare fogli protocollo, tavole e calcolatrice)

15/5 Correzione simulazione (aula 1A)

VECCHIE PROVE D’ESAME RISOLTE (attenzione: sono presenti dei refusi nelle soluzioni)