Curriculum Vitae

Posizioni Accademiche ricoperte:
Ricercatore tempo determinato RTDb (Legge 240/10) dal 14/12/2019, settore concorsuale SECS-S/01, Dipartimento di Scienze Politiche, Università Roma Tre
Ricercatore tempo determinato RTDa (Legge 240/10) dal 03/06/2015 al 13/06/2019, settore concorsuale SECS-S/01, Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli studi di Salerno.
Titolare di assegno di ricerca in secs-s/03 dal 1/11/2012 al 31/5/2015 presso il Dipartimento di scienze statistiche dell’Università la Sapienza di Roma.
Titolare di assegno di ricerca in secs-s/01 dal 8/11/2004 al 8/11/2005 presso facoltà di Economia dell’Università “Cà Foscari” di Venezia;

Titoli di Studio:
Maturità in Perito Elettronico
Laurea in Scienze Statistiche Attuariali presso l’Università di Roma “La Sapienza”, con la votazione di 106/110.
Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica conseguito presso l’Università “La Sapienza” di Roma il 15/10/2012.

Pubblicazioni
1. 2019, Battaglia, F., Cucina, D., Rizzo, M., Parsimonious periodic autoregressive models for time series with evolving trend and seasonality, Statistics and Computing, https://doi.org/10.1007/s11222-019-09866-0
2. 2019, Cucina, D., Rizzo, M. Ursu, E., Multiple changepoint detection for periodic autoregressive models with an application to river flow analysis, Stochastic Environmental Research & Risk Assessment. https://doi.org/10.1007/s00477-019-01692-0.
3. 2018, Baragona R., Battaglia F., Cucina D., Empirical likelihood for outlier detection in regression models, Journal of Statistical Theory and Practice 12(2), 255-281.
4. 2018, Cucina D., Rizzo M., Ursu E, Identification of multiregime periodic autoregressive models by genetic algorithms. In: ITISE 2018 International Conference on Time Series and Forecasting. p. 396-407, Godel Impresiones Digitales S.L., ISBN: 978-84-17293-57-4.
5. Battaglia F., Cucina D., Rizzo M. (2018). Generalized periodic autoregressive models for trend and seasonality varying time series. Book of Short Papers SIS 2018. p. 1-8, Pearson, ISBN: 9788891910233.
6. 2017, Baragona R., Battaglia F., Cucina D., Portmanteau tests based on quadratic forms in the autocorrelations, Communications in Statistics – Theory and Methods, 1-20, doi:10.1080/03610926.2017.1380829.
7. 2017, Baragona R., Battaglia F., Cucina D., Empirical likelihood ratio in penalty form and the convex hull problem, Statistical Methods & Applications 26(4), 507-529.
8. 2016, Baragona R., Battaglia F., Cucina D., Empirical likelihood for outlier detection and estimation in autoregressive time series, Journal of Time Series Analysis 37(3), pp. 315-336.
9. 2016, Baragona R. and Cucina D., Outliers in Time Series: An Empirical Likelihood Approach in Topics on Methodological and Applied Statistical Inference, 21-29, Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-319-44093-4_3.
10. 2014, Cucina D., di Salvatore A., Protopapas M. K., Outliers detection in multivariate time series using genetic algorithms, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 132, 103-110.
11. 2014, Baragona R., Battaglia F., Cucina D., Maximum empirical likelihood inference for outliers in autoregressive time series. In: C. Perna, M. Sibilio. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Scinences and Finance. p. 17-20, BERLIN: Springer, ISBN/ISSN: 978-3-319-05013-3.
12. Baragona R., Cucina D. (2014). Outliers in Time Series: an Empirical Likelihood Approach. In: Autori vari. Proceedings of the 47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society. p. 1-6, CAGLIARI:CUEC Cooperativa Universitaria Editrice Cagliaritana, ISBN: 9788884678744.
13. 2013, Baragona R. and Cucina D., “Multivariate Self-Exciting Threshold Autoregressive Modeling by Genetic Algorithms”, Journal of Economics and Statistics, 233 (1), 3-21.
14. 2013, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., Empirical likelihood for break detection in time series, Electronic Journal of Statistics , 7, 3089-3123.
15. 2013, Meta-heuristic Methods for Outliers Detection in Multivariate Time Series, Rapporto Tecnico 4, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università La Sapienza di Roma, ISSN:2279-7971.
16. 2012, Cucina, D., Non Linear Multivariate Time Series: Contribution to Outlier Detection and Threshold AutoRegressive Models, Tesi di Dottorato, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università La Sapienza di Roma.
17. 2010, Valenti G., Lelli M. and Cucina D., A comparative study of models for the incident duration prediction, European Transport Research Review, 2, 103-111.
18. 2009, Baragona R. and Cucina D., Genetic search for threshold parameters in time series threshold models: algorithms and computer programs, Rapporto Tecnico DSPSA 10, Sapienza University of Rome.
19. 2008, Baragona R. and Cucina D., Double threshold autoregressive conditionally heteroscedastic model, Journal of Statistical Computation and Simulation, 78, 541 – 558.
20. 2008, M.E. Conti, D. Cucina, M. Iacobucci, M. Mecozzi, Regression Analysis Model Applied to Biomonitoring Studies, Environmental Modeling Assessment, 13, 553-565.
21. 2007, M.E. Conti, M. Iacobucci, D. Cucina, M. Mecozzi, Multivariate statistical methods applied to biomonitoring studies, International Journal of Environment and Pollution, 29, 333-343.
22. 2007, M.E. Conti, J. Stripeikis, L. Campanella, D. Cucina, M. B. Tudino, Characterization of Italian honeys (Marche region) on the basis of their mineral content and some typical quality parameters, Chemistry Central Journal, 1-14.
23. 2007, Conti, M. E., Cucina, D., Mecozzi, M., Regression Analysis Model Applied to Biomonitoring Studies, Environmental Modeling & Assessment, 13, p. 553-565, ISSN: 1420-2026, doi: 10.1007/s10666-007-9113-7.
24. 2007, M.B. Tudino, J. Stripeikis, D. Cucina, S. Giovannini, F. Cecchini, M. Iacobucci, M.E. Conti (2007). La componente minerale del miele millefiori. Dati preliminari sul miele del Montefeltro. AMBIENTE RISORSE SALUTE, vol. 113, p. 13-19, ISSN: 0393-0521.
25. 2006, M.E. Conti, J. Stripeikis, L. campanella, D. cucina, M.B. Tudino, La componente minerale e alcuni parametri qualitativi dei mieli prodotti nella regione Marche. La rivista di scienza dell’alimentazione, vol. 1, p. 59-70, ISSN: 1128-7969.
26. 2005, Agostinelli C. , Cucina D. and Poli I., A simulation platform for an electric field particle dynamics (EFDP), Rapporto Tecnico 2005.1, Dipartimento di Statistica, Università Ca’ Foscari di Venezia.
27. 2004, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., Fitting piecewise linear treshold autoregressive models by means of genetic algorithms, Computational Statistics & Data Analysis, 47, 277-295.
28. 2004, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., Estimating threshold subset autoregressive moving-average models by genetic algorithms, Metron, 62, 39–61.
29. 2004, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., a genetic algorithm for estimating subset threshold autoregressive moving average models: some simulation results. 4. In: C. Perna, M. Sibilio. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Scinences and Finance, 45-50, Edizione CUSL, ISBN 88-901355-0-6.
30. 2002, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., Modelli Expar generalizzati: stime con algoritmi genetici e previsioni, RapportoTecnico 22, Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, Università “La Sapienza”, Roma.
31. 2002, Baragona R., Battaglia F. and Cucina D., A note on estimatine the autoregressive exponential models, Quaderni di Statistica, 4, 71-88.